数字化矿山,重新定义
矿山行业面临日益严峻的挑战:矿石品位持续下降、开采深度不断增加、安全环保要求日益严格、成本压力持续增大。SENTRADO提供覆盖采掘、运输、选矿到精炼全流程的数字化矿山解决方案。
我们的集成方案融合MINAS矿山自动化标准库、PCS 7/WINCC集中监控和MindSphere工业物联网,打造智能化、互联化的矿山运营,最大化产能、优化资源回收率并确保最高安全标准。
行业发展驱动力
- 品位持续降低 — 资源品位下降,需更高效的处理方式
- 采掘深度不断下探 — 露天开采转为井工开采
- 健康环境与安全 — 恶劣环境下实现健康安全运营
- 成本压力 — 投资效率与运行成本优化
- 生产效率 — 提高资源回收率和资产利用率
- 数字化转型 — 物联网、AI与自动化赋能智慧矿山
核心解决方案
覆盖矿山全价值链的综合自动化方案——从采掘面到出厂运输。
采掘自动化
采煤机、掘进机自动控制及工作面集控系统,最大化采掘效率同时确保矿工安全。
运输系统控制
皮带输送、电机车运输、提升机自动化,实现从采掘面到地面的高效物料运输。
选矿过程自动化
破碎、磨矿、浮选、磁选及球团全流程控制,优化选矿指标和回收率。
全厂集中监控
基于WINCC/PCS 7的SCADA系统,从单一控制中心实现对全部矿山运营的可视化监控。
设备预测性维护
振动/温度/油液在线监测,AI驱动故障预警与维护排程,大幅降低停机风险。
智能矿山平台
基于MindSphere的工业物联网平台,大数据分析优化、实时性能管理及工艺智能优化。
系统架构
面向矿山运营的分层自动化架构——从企业计划层到现场设备层。
ERP层
企业资源计划,集成财务管理、订单处理和供应链协同。
MES层
制造执行系统,覆盖生产排程、质量管理和能源优化。
二级自动化
MINAS矿山自动化标准库、车间自动化及全厂集中监控(WINCC/PCS 7)。
感知层
基于PROFINET的工业通信网络,确保所有现场设备的实时可靠数据交换。
设备层
直接控制采煤机、电机车、破碎机、输送机、磨机、浮选机等矿山设备。
PLC平台
S7-1500用于常规应用,S7-400H冗余系统用于关键矿山安全和过程控制。
为什么选择SENTRADO
值得信赖的数字化矿山转型合作伙伴,依托西门子技术和数十年工业自动化经验。
MINAS标准库
预配置、经过测试的矿山自动化功能模块——更快速的工程设计,可靠的运行保障。
完整解决方案
从一体化工程设计到安装调试、远程运营及全生命周期服务。
物联网与大数据
MindSphere物联网平台结合XHQ实时性能管理和高级分析能力。
安全至上
SIL认证安全系统、冗余PLC架构及完善的气体/通风监测。
项目案例
覆盖多种矿种和采矿方式的矿山自动化实践经验。
某有色金属矿山无人化行车
部署西门子起重机自动化系统,实现有色金属矿山无人化行车操作。完成自动定位、抓取、搬运全流程,是矿山领域无人化行车技术的重大突破。
某铁矿选矿自动化
为某铁矿选矿厂实施全流程自动化:破碎→磨矿→磁选。集控系统使处理量提升15%,同时降低每吨矿石处理的能耗。
某煤矿综合自动化
采煤/运输/通风/排水综合集中监控系统。基于WINCC OA的SCADA系统通过远程操作功能使井下人员减少30%。
技术规格
矿山自动化方案的核心平台与关键技术。
| 自动化标准 | MINAS |
| PLC平台 | S7-1500 / S7-400H(冗余) |
| SCADA | WINCC / PCS 7 / WINCC OA |
| IoT平台 | MindSphere |
| MES | 生产排程 / 质量管理 / 能源管理 |
| 通信 | PROFINET, 工业以太网 |
常见问题
关于矿山自动化方案的常见问题解答。
你们的矿山自动化方案覆盖哪些环节?
如何实现矿山远程操作?
预测性维护系统如何部署?
是否支持地下矿山和露天矿山?
安全系统如何保障矿工安全?
矿山行业自动化
SENTRADO 为矿山行业提供可靠耐用的自动化控制方案,覆盖采矿、破碎、磨矿、浮选和尾矿处理全流程。我们的方案针对矿山高粉尘、高湿度、强振动和偏远位置的极端环境设计,确保最大设备可用性。
破碎磨矿控制
我们提供颚式/圆锥破碎机的给矿自动控制和负荷监测,确保挤满给矿和稳定运行。磨矿系统采用专家控制系统,根据磨机音频/电流和旋流器分级参数自动调节给矿量和补加水,提高处理量和磨矿粒度合格率。
浮选与选矿
我们的浮选控制方案通过在线品位分析仪(XRF)和泡沫图像分析实时监控精矿品位和回收率,自动调整浮选液位、充气量和药剂添加。浓密机和过滤机的自动化控制提高脱水效率,降低精矿含水率。
可靠性与远程运维
矿山通常位于偏远地区,设备停机成本极高。我们提供冗余 PLC 和通信网络、远程 I/O 站、设备健康监测和远程诊断功能。通过卫星或 4G/5G 网络将数据上传至远程运维中心,专家可异地分析故障并指导现场维护。
